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1. 基于深度强化学习的SWIPT边缘网络联合优化方法

王哲, 王启名, 李陶深, 葛丽娜

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (11): 3540-3550. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111732

摘要（115）

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PDF （3553KB）（72）

边缘计算（EC）与无线携能通信（SWIPT）技术能够提升传统网络性能，但同时也增加了系统决策制定的难度和复杂度。而基于最优化方法所设计的系统决策往往具有较高的计算复杂度，无法满足系统的实时性需求。为此，针对EC与SWIPT辅助的无线传感网络（WSN），联合考虑网络中波束成形、计算卸载与功率控制问题，建立了系统能效最优化数学模型；其次，针对该模型的非凸与参数耦合特征，通过设计系统的信息交换过程，提出基于深度强化学习的联合优化方法，该方法无须建立环境模型，采用奖励函数代替Critic网络对动作进行评估，能降低决策制定难度并提升实时性；最后，基于该方法设计了改进的深度确定性策略梯度（IDDPG）算法，并与多种最优化算法和机器学习算法进行仿真对比，验证了联合优化方法在降低计算复杂度、提升决策实时性方面的优势。

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2. 区块链在供应链应用中的研究现状与挑战

葛丽娜, 徐婧雅, 王哲, 张桂芬, 颜亮, 胡政

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (11): 3315-3326. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022111758

摘要（362）

PDF （2371KB）（433）

供应链在发展过程中面临许多挑战，包括如何保证产品溯源过程中信息的真实可靠性以及溯源系统的安全性、物流运输过程中产品的安全性，以及中小企业融资过程中的信任管理等。区块链的去中心化、不可篡改、可追溯性等特点为供应链管理提供了高效的解决办法，但在实际实施过程中存在一些技术挑战。为研究区块链技术在供应链中的应用，对一些典型的应用进行讨论与分析。首先简要介绍了供应链的概念及目前面临的挑战；其次阐述了区块链在信息流、物流以及资金流这三个供应链领域中面临的问题，并对相关解决方案作了对比分析；最后对区块链在供应链实际应用中面临的技术挑战加以总结，对未来的应用进行展望。

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3. 基于缓存辅助的全双工无线携能通信系统的中继选择策略

施安妮, 李陶深, 王哲, 何璐

计算机应用 2021, 41 (6): 1539-1545. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020121930

摘要（301）

PDF （1136KB）（453）

为了提高无线携能通信（SWIPT）系统的性能，构建了一个全新的基于缓存辅助的全双工中继协作系统模型，并在系统中考虑了空闲能量接入点（EAP）作为中继节点的额外能量补充。对于系统吞吐量最优化问题，提出一种基于功率分配协作的SWIPT中继选择策略。首先，基于通信服务质量与源节点发射功率等约束建立问题模型；其次，通过数学变换将原非线性混合整数规划问题转换为一对耦合优化问题；最后，利用KKT条件并借助拉格朗日函数解决内部优化问题，得到了功率分配因子和中继发射功率的闭式解，并在此结果上解决外部优化问题，选择最佳中继进行协作通信。仿真实验结果表明，空闲EAP和中继处高速缓冲存储器的配置具有可行性和有效性，并且，所提系统在吞吐量增益方面明显优于传统的中继协作通信系统。

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4. 以脑电图子序列特征向量为节点的脑网络分析方法

杨雄, 姚蓉, 杨鹏飞, 王哲, 李海芳

计算机应用 2019, 39 (4): 1224-1228. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018092037

摘要（440）

PDF （819KB）（232）

工作记忆复杂网络分析方法大多数是以通道作为节点从空间的角度进行分析，很少有从时间角度对通道网络进行分析。针对脑电图（EEG）的高时间分辨率特性及时间序列分段较难的缺陷，提出一种从时间角度构建网络并对网络进行分析的方法。首先，利用微状态将每个通道的EEG信号划分成不同的子段作为网络的节点；其次，在子段中提取并选择有效特征作为子段的特征，计算子段特征向量之间的相关性构建通道时间序列复杂网络；最后，对所构建网络的属性及相似性进行分析，并在精神分裂症患者EEG数据上进行验证。实验结果表明，通过所提方法对精神分裂症数据进行分析，能够充分利用EEG信号的时间特性从时间角度深入了解精神分裂症病人工作记忆中构建的时间序列通道网络的特点，解释了精神分裂症患者与正常人的显著性差异。

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5. 基于改进型PCNN的不规则图像自适应分割算法研究

冯登超杨兆选王哲 J.M.Dias Pereira

计算机应用

摘要（2210）

PDF （857KB）（952）

针对不规则图像成分复杂、特征形状无法采用经典模型拟合等问题，提出了基于改进型脉冲耦合神经网络（PCNN）的自适应分割算法。该算法在原有PCNN模型基础上，对神经元反馈输入函数和动态阈值函数进行了修正，同时对神经元的输出采用多级输出模型，从而实现对不规则图像的分割。仿真实验表明，改进后的算法能够实现不规则图像的自适应分割，鲁棒性较好。

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6. 一种用于升空平台MAC层的调度架构

王哲郭伟刘伟

计算机应用

摘要（1658）

PDF （501KB）（1235）

为满足升空平台的协议和不同业务流的属性需求，提出了一种完整的可以满足介质访问控制层服务质量和动态带宽分配的有效的调度方案，该调度方案不仅包括移动中心站对移动站的带宽分配，还包括移动站内上行业务的二级带宽分配架构。在仿真中通过对时隙发送特性、不同业务的延时特性，以及同种业务下不同算法的时延比较，验证了该调度方案的可行性。

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7. 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法

于明; 袁玉倩; 董浩; 王哲

计算机应用

摘要（1932）

PDF （583KB）（1245）

在说话人识别的建模过程中，为传统矢量量化模型的码字增加了方差分量，形成了一种新的连续码字分布的矢量量化模型。同时采用美尔倒谱系数及其差分和线性预测倒谱系数及其差分相结合作为识别的特征参数，来进行与文本有关的说话人识别。通过与动态时间规整算法和传统的矢量量化方法进行比较表明，在系统响应时间并未明显增加的基础上，该模型识别率有一定提高。

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8. 一种基于立体视觉的运动目标检测算法

王哲常发亮

计算机应用

摘要（1796）

PDF （817KB）（1126）

在目标检测中采用立体视觉方法。首先对立体图像对进行匹配求取场景的视差图，再运用基于视差的背景差分法获得含有运动目标的前景区域，最后根据前景区域的视差和位置分布准确定位各运动目标。立体视觉方法有效解决了单目视觉检测方法中的一些难点问题，可以克服光线的变化和阴影干扰对目标检测带来的影响，在多个目标发生部分遮挡时仍能正确区分各运动目标。

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